Peningkatan Literasi Pengetahuan Kesehatan dan Teknologi untuk Pencegahan dan Deteksi Penyakit Menggunakan Digital Image processing

Authors

  • Lia Farokhah Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang
  • Achmad Noercholis Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang
  • Fadhli Almuiini Ahda Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang
  • Muhammad Rofiq Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang
  • Danang Arbian Sulistyo Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang

Keywords:

literasi kesehatan; sistem cerdas; alat kesehatan; kolaborasi keilmuan

Abstract

Pada era sekarang, penyakit muncul bervariasi. Alat kesehatan di Indonesia sangat bergantung dengan impor karena beberapa produk yang dibutuhkan tidak diproduksi di dalam negeri. Selain itu, harganya menjadi cukup mahal. Adapun tujuan dari pengabdian ini adalah meningkatkan literasi mengikuti model The European Health Literacy Survey: the 12 subdimensions. Adopsi model ini diharapkan akan pada tahap dimensi menilai atau mengevaluasi informasi yang relevan dengan kesehatan. Metode yang digunakan adalah edukasi masyarakat khususnya perguruan tinggi yang memiliki fokus keilmuan teknologi dan kesehatan untuk meningkatkan literasi kesehatan. Adapun hasil yang didapatkan selama pengabdian melalui kolaborasi webinar adalah cukup bagus untuk meningkatkan literasi kesehatan. Hal ini didasarkan atas fakta saat proses tanya jawab dalam penggalian informasi. kolaborasi dua keilmuan yaitu kesehatan dan teknologi bisa membuat alat deteksi maupun pencegahan penyakit yang lebih murah namun akurat menggunakan sistem cerdas.

References

Fadlil, A., Aji, W. S., & Nugroho, A. S. (2020). Sistem Monitoring Kolesterol Melalui Iris Mata dengan Metode Pengolahan Citra. Jurnal Rekayasa Elektrika, 16(1), 36–43. https://doi.org/10.17529/jre.v16i1.15657
Farokhah, L. (2020). Implementasi Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Variasi Intensitas Emosi pada Dynamic Image Sequence. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 4(6), 1070–1076. https://doi.org/10.29207/resti.v4i6.2644
Hadyan, R. (2020). Duh! Ternyata 94 Persen Alat Kesehatan Masih Diimpor. https://ekonomi.bisnis.com/read/20201003/257/1300198/duh-ternyata-94-persen-alat-kesehatan-masih-diimpor
Jaiswal, A. K., Tiwari, P., Kumar, S., Gupta, D., Khanna, A., & Rodrigues, J. J. P. C. (2019). Identifying pneumonia in chest X-rays: A deep learning approach. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 145, 511–518. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.05.076
Kadampur, M. A., & Al Riyaee, S. (2020). Skin cancer detection: Applying a deep learning based model driven architecture in the cloud for classifying dermal cell images. Informatics in Medicine Unlocked, 18(November 2019), 100282. https://doi.org/10.1016/j.imu.2019.100282
Kemenkes. (2020). Profil Kesehatan Indoneisa 2019. In Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Mercu, U., Yogyakarta, B., Digital, P. C., & Buana, U. M. (2009). Deteksi penyakit kepala permanen melalui sketsa figur manusia menggunakan pengolahan citra digital. 2009(semnasIF), 68–75.
Osborn, M., & Thompson, E. M. (2001). What have we learnt from the Alder Hey affair? Asking for consent would halt decline in voluntary necropsies. BMJ (Clinical Research Ed.), 322(7301), 1542–1543.
Rahmadewi, R., & Kurnia, R. (2016). Klasifikasi Penyakit Paru Berdasarkan Citra Rontgen dengan Metoda Segmentasi Sobel. Jurnal Nasional Teknik Elektro, 5(1), 7. https://doi.org/10.25077/jnte.v5n1.174.2016
Rosmiati, M., & Siregar, S. (2015). Deteksi penyakit melalui iris mata menggunakan watershed algorhytm dengan simulasi matlab. 6–8.
Tempo. (2014). 90 Persen Alat Diimpor, Biaya Kesehatan Mahal. https://nasional.tempo.co/read/616241/90-persen-alat-diimpor-biaya-kesehatan-mahal/full&view=ok
Tivatansakul, S., Ohkura, M., Puangpontip, S., & Achalakul, T. (2014). Emotional healthcare system: Emotion detection by facial expressions using Japanese database. 2014 6th Computer Science and Electronic Engineering Conference, CEEC 2014 - Conference Proceedings, 41–46. https://doi.org/10.1109/CEEC.2014.6958552

Downloads

Published

2021-06-30

How to Cite

Farokhah , L. ., Noercholis, A. ., Ahda, F. A. ., Rofiq, M. ., & Sulistyo, D. A. . (2021). Peningkatan Literasi Pengetahuan Kesehatan dan Teknologi untuk Pencegahan dan Deteksi Penyakit Menggunakan Digital Image processing. Jurnal Abdimas Mahakam, 5(02), 199–204. Retrieved from https://journal.uwgm.ac.id/abdimasmahakam/article/view/1130

Issue

Vol. 5 No. 02 (2021): Juli

Section

Articles

License

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.